python

1. data preprocess - dataset - sample과 target을 저장하는 구조. - DataLoader - sample에 쉽게 접근할 수 있도록 dataset을 순회 가능한(iterable) 객체로 감싼다. import torch from torch.utils.data import Dataset # dataset은 sample과 정답을 저장 # DataLoader는 sample에 쉽게 접근할 수 있도록 dataset을 순회 가능한 객체로 감싼다. class VentilatorDataset(Dataset): def __init__(self, df): if 'pressure' not in df.columns: # pressure가 없는 test / validation df인 경우, 0으로..

# overview, data, submission을 꼭 챙겨보자 1. 참고자료 - EDA + lightGBM : https://www.kaggle.com/artgor/ventilator-pressure-prediction-eda-fe-and-models - LSTM : https://www.kaggle.com/theoviel/deep-learning-starter-simple-lstm 2. 내 colab note https://colab.research.google.com/drive/1LTb1wiyeiH6wLEXui2uUR1ny9t-JMCmv?usp=sharing https://colab.research.google.com/drive/1ZxbT9v3ZY7IdSu_RHYHY3PQUFSLwK2hj?usp=..