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Dataset Dataset class 정의는 전체 dataset을 구성하는 단계이다. input으로는 전체 input feature와 label(=target)을 넣어주면 된다. dataset class를 정의하려면 필수로 정의해야 하는 함수들이 있는데 다음과 같다. __init__(self) : 필요한 변수들을 선언한다. self.~~ = ~~~ 이런식으로 __len__ : dataset의 사이즈를 return __getitem__ : i번째 data를 return. return type에 제약이 있는 것은 아니지만, 보통 tensor, a tuple of tensors, a dictionary를 많이 쓰는 듯 하다. - 하나의 변수에 target이 함께 있는 경우도 있고, target을 따로 ret..
이번에 kaggle의 google brain - ventilator Pressure prediction 을 진행하면서, 딥러닝의 전체 순서가 너무 헷갈렸다. 머신러닝 할 때와 순서가 거의 비슷하긴 하지만, 나는 한 눈에 보이는 걸 좋아하기 때문에, 개념 정리할 겸, 딥러닝의 주요 스텝을 정리해보고자 한다. 순서를 정리해보면 1. Load data 2. pre process data - 데이터 전처리 3. define architecture - 대충 읽어보니, 예를 들어 CNN으로 할건지, RNN, LSTM으로 할건지 고르는듯 4. compiling model - loss, optimizer, metrics 등을 정의 5. fit the model - model 학습 및 validation predict ..
