2-2 상관관계 분석 # 피처간 비슷한 변수들이 있는지 확인하기 위해 상관관계 분석을 수행합니다. # 외워라 corr = train.corr() corr ## 참조 # ablation study - 해당 피쳐를 빼 보고 넣어보고 해서 성능비교해서 성능이 많이 떨어지면 -> 효과가 있다는 것을 이용한 것. - heatmap으로 상관관계 시각화 # Q. 상관관계의 의미? [-1, 1 ] " 선형성 " // 상곤관계가 0이라고 해서 버리면 안된다. '선형 상관관계'가 아니기 때문에 # Q2. 상관관계 == 인과관계? ' 아이스크림 판매량 상어에 물린 사람의 수' # heatmap # month, day, weekday는 ordinal feature이다. ## ordinal feature는 1, 2, 3, 4,..
