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내용 출처 네이버 부스트코스 딥러닝 기초 다지기 - Gradient Descent Methods https://www.boostcourse.org/ai111/lecture/1162942?isDesc=false 딥러닝 기초 다지기 부스트코스 무료 강의 www.boostcourse.org 이전 글 https://sept-moon.tistory.com/90 최적화 알고리즘 - gradient descent 경사하강법이란 경사 하강법은 1차 근삿값 발견용 최적화 알고리즘이다. 즉 최적화 알고리즘 중 하나. 기본 개념은 함수의 기울기를 구하고 경사의 반대 방향으로 계속 이동시켜 극소값에 이를 sept-moon.tistory.com 에서 gradient Descent Methods에 대해서 정리했다. 일반적인 GD..
오늘은 ADSP 공부 Linear Regression 강의 + 실습 코드 작성 을 했다. ADSP ADSP는 Part 1 데이터의 이해 문제 틀린 부분 반복 숙달을 진행함. 해당 부분은 정리하기에는 너무 많아 책에 저장하기로~ 빅데이터나 데이터에 관한 것들을 이론적으로 알아가는 시간이어서 좋았다. 네이버 부스트캠프의 인공지능 기초 다지기 에서 5. 딥러닝 핵심기초 Machine Learning & PyTorch Basic 부분 중, 5. Logistic Regression 부분까지 강의를 들었다. 이 강의에서 헷갈리는 부분이 많아 다 듣고 진행하기로 했던 실습코드 작성을 바로 진행함. 1. 선형 회귀 코드 # full training code # 1차원 --> 1차원으로 아웃풋 x_train = torc..
