Title: Generative Adversarial Networks Link: https://arxiv.org/abs/1406.2661 generative adversarial network(GAN) 논문은 2014년에 발표한 논문이다. GAN을 제안한 Ian goodfellow는 GAN의 구조를 마치 지폐 위조범과 위조를 적발하는 경찰 간의 게임에 비유했다. 위조범은 위조 이미지(=지폐)를 생성(Generator)해야 하고, 경찰은 위조범이 만든 이미지와 실제 이미지를 구분(discriminator)해야 한다. 이러한 경쟁이 지속되다 보면 위조범은 진짜와 가짜를 구분할 수 없게 만들 수 있고, 경찰은 최악의 상황인 50%의 확률로 지폐를 구분할 수 밖에 없게 된다.(사실상 참/거짓 문제에서 50%는 ..
