베이즈 정리 어떤 사건이 서로 배반하는 원인들에 의해 일어난다고 할 때, 실제 사건이 일어났을 때 이것이 원인들 중 하나일 확률을 구하는 정리. 이전의 경험(을 바탕으로 하는 가설 H)과 현재의 증거(E)를 토대로 어떤 사건의 확률(=사후확률)을 추론하는 과정 결과를 관측한 뒤 원인을 추론할 수 있다는 특징 공식 P(H|E) = P(E|H) P(H) / P(E) P(H|E): 사건 E가 일어나고 난 후, 사건 H의 확률. P(H): E가 일어나기 전에 갖고 있던 사건 H의 확률. 과거의 경험, 가설. 현상? P(E): 증거. 확률의 크기 조정. 현재 발생한 증거, 데이터 P(E|H): 사건 H가 발생한 경우, 사건 E가 일어날 확률 전제 1. 조건부 확률 2. 전체 확률의 법칙 P(B) = P(B∩A) ..
