우도

확률과 가능도(우도) 확률 : 주어진 분포에서 특정 사건이 관측될 확률 확률 = P(관측값 X | 확률분포 D) 가능도 : 주어진 값이 특정 확률분포에서 관측될지에 대한 확률 가능도 = L(확률분포 D | 관측값 X) 최대 우도 추정( Maximum Likelihood) : 주어진 관측값에 대한 총 가능도(모든 가능도의 곱)가 최대가 되게 하는 분포를 찾는 것. 여러 개의 관측값을 구했을 때, 이렇게 관측 될 가능성이 가장 큰 확률분포를 구하는 것이 MLE이다. 먼저 이 포스팅에서는 두 가지 가정을 한다. 가정1. 관측값이 이렇게 분포되었다고 가정 가정2. 관측값에 대한 분포는 정규분포를 띈다고 가정 정규분포의 식을 구할 때는 두 가지만 구하면 된다. 평균 μ 표준편차 σ step 1. 평균 구하기 임의..