딥너닝

이번에 kaggle의 google brain - ventilator Pressure prediction 을 진행하면서, 딥러닝의 전체 순서가 너무 헷갈렸다. 머신러닝 할 때와 순서가 거의 비슷하긴 하지만, 나는 한 눈에 보이는 걸 좋아하기 때문에, 개념 정리할 겸, 딥러닝의 주요 스텝을 정리해보고자 한다. 순서를 정리해보면 1. Load data 2. pre process data - 데이터 전처리 3. define architecture - 대충 읽어보니, 예를 들어 CNN으로 할건지, RNN, LSTM으로 할건지 고르는듯 4. compiling model - loss, optimizer, metrics 등을 정의 5. fit the model - model 학습 및 validation predict ..