[SQL 강의 정리] 5. JOIN, CASE

JOIN - 조인시킨다. 즉, 두 테이블을 병합시킨다. 병합시키는 기준에 따라 INNER / LEFT / RIGHT / FULL로 나뉜다.

cf) pandas에도 join뿐만 아니라 merge, concat이 있다.

SELECT D1.*, D2.first_name AS cust_first_name, D2.last_name AS cust_last_name, D2.store_id 
FROM   sakila.actor D1
	INNER JOIN
		sakila.c-ustomer D2
	ON D1.first_name = D2.first_name;

-- first_name이 똑같으면 무조건 붙이기
    -- FROM TABLE1 [INNER|LEFT|RIGHT|FULL] JOIN TABLE2 ON TABLE1.KEY1 = TABLE2.KEY2

 

# CASE와 조건문을 활용한 그룹 변수 생성

  -- 예시 : "고객군", "실적구분"
-- 카드사 월고객 : "무실적", "~10만원", "~30만원", "~70만원", "~100만원", "100만원~"

SELECT Name, Population, 
CASE WHEN Population <  100000 THEN '없네'
                 WHEN Population < 1000000 THEN '적네'
                 WHEN Population < 5000000 THEN '많네'
                 WHEN Population <10000000 THEN '터지네'
                 ELSE 'ETC'
                 END AS POP_GRP
FROM    world.city
    ORDER BY Population DESC;

-- 첫번째 조건부터 순차적으로 적용
    -- 모든 조건과 일치하지 않으면 NULL(결측)처리

개 터지네