[프로젝트 냠냠] 개발 노트 1. 프로젝트 개요, 기술 스택 및 요구사항, 아키텍처

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GitHub - AISW-takethis/yyamyyam: 사진으로 간편하게 식단을 기록하고, 효율적으로 관리할 수 있는 서비

 

서울 ai허브 주관 교육 내 팀프로젝트로서 간편 식단 관리 서비스인 '냠냠'을 개발했다. 2024년 2월 23일 서울 양재 AI허브에서 발표를 했고, 후기와 개발하면서 겪었던 것들을 정리하고자 이 글을 작성한다.

프로젝트 개요

👉 사진으로 간편하게 식단을 기록하고, 효율적으로 관리할 수 있는 서비스 ‘냠냠’

프로젝트 동기

식사 관리는 건강한 생활 패턴을 유지하는 데 중요한 요소이다. 그러나 많은 사람들이 바쁜 일상 속에서 식사를 제대로 관리하는 데 어려움을 겪고 있다. "냠냠"은 이러한 문제를 해결하고, 사용자들이 건강한 식생활을 유지할 수 있도록 돕는 것이 목표이다.

서비스 컨셉

• 식단 사진만 등록하면 AI가 사진 안에 있는 음식을 분류해서 식단을 자동으로 기록해 줌.
• 간결한 UI로 영양 성분을 효율적으로 관리할 수 있음.
• 식단 추천 기능을 추가해 식단 기록이나 관리뿐만 아니라 식단 계획도 도와줌.

기술 스택 및 요구사항

개발 환경

• MacOS sonoma 14.2.1

기술 스택

• Django: FE + BE
• postgreSQL: RDBMS
• YOLO v3: object detection
• tensorflow: AI develop
• figma: UI/UX
• discord, notion, github

필요 라이브러리

github에 requirements.txt에 명시되어 있음

• python==3.11.5
• billiard==4.2.0
• black==24.1.1
• Django==5.0.1
• django-allauth==0.60.1
• django-environ==0.11.2
• psycopg2==2.9.9

설계 및 아키텍처

IA 설계

아키텍처 설계

• 실제 기획했던 것과 달리, 여기서 Bentocloud와 VESSL AI는 사용하지 않았다.